9月22日,以“释放端侧算力,驱动物理世界”为主题的海光CPU1000系列新品发布会在深圳举行。会上,海光信息正式发布面向低功耗、嵌入式及端侧计算场景打造的海光CPU 1000系列,将成熟的C86架构与软硬件生态进一步延伸至边缘终端、工业设备及物联网节点。 作为海光CPU 1000系列首批合作伙伴之一,诺达佳率先完成该系列芯片在工业计算产品中的导入与适配,并在发布会现场展示相关产品及解决方案。这不
9月22日,以“释放端侧算力,驱动物理世界”为主题的海光CPU1000系列新品发布会在深圳举行。会上,海光信息正式发布面向低功耗、嵌入式及端侧计算场景打造的海光CPU 1000系列,将成熟的C86架构与软硬件生态进一步延伸至边缘终端、工业设备及物联网节点。
作为海光CPU 1000系列首批合作伙伴之一,诺达佳率先完成该系列芯片在工业计算产品中的导入与适配,并在发布会现场展示相关产品及解决方案。这不仅是双方合作的重要成果,也标志着国产通用算力正从数据中心进一步走向机器视觉、运动控制、机器人及智能制造等工业现场。

海光发布会现场
从数据中心走向端侧,让算力更贴近工业现场过去,海光处理器主要服务于服务器及数据中心等高算力场景。此次推出的CPU 1000系列,将产品边界进一步拓展至更加贴近物理世界的边缘与终端设备。
随着智能制造加速发展,越来越多的数据需要直接在设备端完成采集、处理、判断与响应。机器视觉检测、机器人控制、生产过程监测及工业数据采集等场景,不仅需要充足的计算能力,更对功耗、兼容性、稳定性、安全性及长期供货能力提出了更高要求。
海光CPU 1000系列面向真实工业需求,为端侧提供兼顾性能、生态与安全的国产算力底座。
海光CPU 1000 到底强在哪?
成熟C86生态,降低国产化迁移门槛对于工业客户而言,更换处理器并不是简单的硬件替换,还关系到操作系统、驱动程序、行业软件及既有业务能否顺利延续。
海光CPU 1000系列基于成熟的C86架构,在推进国产化的同时,能够延续既有的软件应用基础,减少重新开发、程序迁移和系统适配的工作量,帮助客户更加平稳地完成平台升级。
客户无需在自主可控与原有应用生态之间艰难取舍,国产化落地路径更加顺畅、高效。
高能效与低功耗,让算力真正进入设备工业端侧设备通常安装空间有限,并需要长时间连续运行,因此对功耗、散热和整机结构有着严格要求。
海光CPU 1000系列面向低功耗、嵌入式及端侧计算场景设计,在保障计算能力的同时,更加注重性能与功耗之间的平衡。其价值不只是单项性能提升,而是在有限的功耗和空间内,为数据采集、图像处理、设备控制及边缘分析提供持续、稳定的计算能力。
对于机器视觉、工业机器人、智能装备和边缘计算终端而言,这种高能效特性有助于降低散热压力、提高整机集成度,让国产算力能够更加灵活地部署到不同类型的工业设备中。
长生命周期与内生安全,适配工业级应用需求工业设备的使用周期通常远长于消费级产品,核心器件频繁换代或停产,可能带来重新选型、重新验证甚至整机重新设计等一系列成本。
海光CPU 1000系列突出长生命周期、原生兼容和内生安全等特性,有助于客户建立更加稳定的产品平台,减少核心器件变更带来的重复开发与维护投入。同时,从芯片底层强化安全能力,也为工业终端的数据处理、系统运行和业务部署提供了更加可信的计算环境。
对于需要长期批量部署的自动化产线、控制终端及行业专用设备而言,稳定供货、持续运行和底层安全,本身就是重要的产品竞争力。
投入。同时,从芯片底层强化安全能力,也为工业终端的数据处理、系统运行和业务部署提供了更加可信的计算环境。
对于需要长期批量部署的自动化产线、控制终端及行业专用设备而言,稳定供货、持续运行和底层安全,本身就是重要的产品竞争力。
从芯片到整机,诺达佳加快新品产业化落地一颗芯片真正进入工业现场,还需要经过硬件设计、散热优化、接口扩展、操作系统适配、可靠性验证及行业应用测试等一系列工程化环节。
作为深耕工业计算领域的产品与解决方案提供商,诺达佳围绕海光CPU 1000系列,开展从硬件平台、整机结构与散热设计,到操作系统、驱动及行业软件适配的系统性工作,将芯片能力转化为可部署、可验证、可长期运行的工业计算产品。
现场展品:发布会现场,诺达佳带来BOX-NP、BOX-iPAC系列及COMLAC核心板展品,覆盖工业整机、控制平台与板卡形态,集中呈现海光CPU 1000系列从芯片适配到产品落地的阶段性成果。


BOX-NP与BOX-iPAC系列现场展品

诺达佳COMLAC核心板
板卡展品进一步展示了海光平台在嵌入式产品开发中的落地形态,可为接口适配、功能扩展及定制整机开发提供更加灵活的平台基础。
相关产品将重点面向机器视觉、运动控制、机器人及智能制造等应用方向,为客户提供兼具国产化、高能效、强兼容性与工业可靠性的计算平台。
国产化不是核心器件的简单替换,更是从芯片、硬件到软件生态的系统升级。
9月22日,以“释放端侧算力,驱动物理世界”为主题的海光CPU1000系列新品发布会在深圳举行。会上,海光信息正式发布面向低功耗、嵌入式及端侧计算场景打造的海光CPU 1000系列,将成熟的C86架构与软硬件生态进一步延伸至边缘终端、工业设备及物联网节点。 作为海光CPU 1000系列首批合作伙伴之一,诺达佳率先完成该系列芯片在工业计算产品中的导入与适配,并在发布会现场展示相关产品及解决方案。这不
9月22日,以“释放端侧算力,驱动物理世界”为主题的海光CPU1000系列新品发布会在深圳举行。会上,海光信息正式发布面向低功耗、嵌入式及端侧计算场景打造的海光CPU 1000系列,将成熟的C86架构与软硬件生态进一步延伸至边缘终端、工业设备及物联网节点。
作为海光CPU 1000系列首批合作伙伴之一,诺达佳率先完成该系列芯片在工业计算产品中的导入与适配,并在发布会现场展示相关产品及解决方案。这不仅是双方合作的重要成果,也标志着国产通用算力正从数据中心进一步走向机器视觉、运动控制、机器人及智能制造等工业现场。

海光发布会现场
从数据中心走向端侧,让算力更贴近工业现场过去,海光处理器主要服务于服务器及数据中心等高算力场景。此次推出的CPU 1000系列,将产品边界进一步拓展至更加贴近物理世界的边缘与终端设备。
随着智能制造加速发展,越来越多的数据需要直接在设备端完成采集、处理、判断与响应。机器视觉检测、机器人控制、生产过程监测及工业数据采集等场景,不仅需要充足的计算能力,更对功耗、兼容性、稳定性、安全性及长期供货能力提出了更高要求。
海光CPU 1000系列面向真实工业需求,为端侧提供兼顾性能、生态与安全的国产算力底座。
海光CPU 1000 到底强在哪?
成熟C86生态,降低国产化迁移门槛对于工业客户而言,更换处理器并不是简单的硬件替换,还关系到操作系统、驱动程序、行业软件及既有业务能否顺利延续。
海光CPU 1000系列基于成熟的C86架构,在推进国产化的同时,能够延续既有的软件应用基础,减少重新开发、程序迁移和系统适配的工作量,帮助客户更加平稳地完成平台升级。
客户无需在自主可控与原有应用生态之间艰难取舍,国产化落地路径更加顺畅、高效。
高能效与低功耗,让算力真正进入设备工业端侧设备通常安装空间有限,并需要长时间连续运行,因此对功耗、散热和整机结构有着严格要求。
海光CPU 1000系列面向低功耗、嵌入式及端侧计算场景设计,在保障计算能力的同时,更加注重性能与功耗之间的平衡。其价值不只是单项性能提升,而是在有限的功耗和空间内,为数据采集、图像处理、设备控制及边缘分析提供持续、稳定的计算能力。
对于机器视觉、工业机器人、智能装备和边缘计算终端而言,这种高能效特性有助于降低散热压力、提高整机集成度,让国产算力能够更加灵活地部署到不同类型的工业设备中。
长生命周期与内生安全,适配工业级应用需求工业设备的使用周期通常远长于消费级产品,核心器件频繁换代或停产,可能带来重新选型、重新验证甚至整机重新设计等一系列成本。
海光CPU 1000系列突出长生命周期、原生兼容和内生安全等特性,有助于客户建立更加稳定的产品平台,减少核心器件变更带来的重复开发与维护投入。同时,从芯片底层强化安全能力,也为工业终端的数据处理、系统运行和业务部署提供了更加可信的计算环境。
对于需要长期批量部署的自动化产线、控制终端及行业专用设备而言,稳定供货、持续运行和底层安全,本身就是重要的产品竞争力。
投入。同时,从芯片底层强化安全能力,也为工业终端的数据处理、系统运行和业务部署提供了更加可信的计算环境。
对于需要长期批量部署的自动化产线、控制终端及行业专用设备而言,稳定供货、持续运行和底层安全,本身就是重要的产品竞争力。
从芯片到整机,诺达佳加快新品产业化落地一颗芯片真正进入工业现场,还需要经过硬件设计、散热优化、接口扩展、操作系统适配、可靠性验证及行业应用测试等一系列工程化环节。
作为深耕工业计算领域的产品与解决方案提供商,诺达佳围绕海光CPU 1000系列,开展从硬件平台、整机结构与散热设计,到操作系统、驱动及行业软件适配的系统性工作,将芯片能力转化为可部署、可验证、可长期运行的工业计算产品。
现场展品:发布会现场,诺达佳带来BOX-NP、BOX-iPAC系列及COMLAC核心板展品,覆盖工业整机、控制平台与板卡形态,集中呈现海光CPU 1000系列从芯片适配到产品落地的阶段性成果。


BOX-NP与BOX-iPAC系列现场展品

诺达佳COMLAC核心板
板卡展品进一步展示了海光平台在嵌入式产品开发中的落地形态,可为接口适配、功能扩展及定制整机开发提供更加灵活的平台基础。
相关产品将重点面向机器视觉、运动控制、机器人及智能制造等应用方向,为客户提供兼具国产化、高能效、强兼容性与工业可靠性的计算平台。
国产化不是核心器件的简单替换,更是从芯片、硬件到软件生态的系统升级。