9月22日，2026年Data Center World Power在美国达拉斯举行。来自数据中心、能源、电力基础设施等领域的行业企业与专家齐聚一堂，共同探讨AI时代数据中心电力基础设施面临的新挑战与发展方向。 上能电气携面向AIDC场景的储能解决方案AI Power Block参展，并在同期论坛发表主题演讲，为AI数据中心快速获取电力、动态负荷管理及稳定运行提供新的可落地路径。 上能电气在 Da
9月22日，2026年Data Center World Power在美国达拉斯举行。来自数据中心、能源、电力基础设施等领域的行业企业与专家齐聚一堂，共同探讨AI时代数据中心电力基础设施面临的新挑战与发展方向。
上能电气携面向AIDC场景的储能解决方案AI Power Block参展，并在同期论坛发表主题演讲，为AI数据中心快速获取电力、动态负荷管理及稳定运行提供新的可落地路径。
上能电气在 Data Center World Power 论坛分享AI Power Block 架构与实践
随着大模型快速迭代和AI算力需求持续攀升，AI数据中心正在向更大规模、更高功率密度发展。与此同时，GPU集群所带来的高动态、快速爬坡和重复性负荷波动，也对传统电力基础设施提出了新的要求。
“AI数据中心面临的挑战，已经不只是‘如何获得更多MW’，更在于如何更快获得电力、管理高度动态的GPU负荷、与电网稳定互动，并提升关键电力基础设施的整体韧性。”
从“获得电力”到“管理电力”AI需要新的电力基础设施
在此背景下，适用于数据中心新型电力架构的上能电气 AI Power Block 应运而生。
AI Power Block采用储备一体、双向构网设计，以上能电气组串式储能PCS为核心转换设备，在构网支撑、负荷平抑、多源协同三个层面发挥作用。
上能电气储能解决方案AI Power Block 架构
搭载第二代增强混动构网技术，AI Power Block可主动建立电压和频率，适配强弱电网及孤网环境。同时，在极端工况下还可作为辅助黑启动电源，为电站应急恢复提供支撑，并完成并离网无缝切换。
面对GPU训练等场景带来的瞬时负荷跳变，AI Power Block可以作为电网及其他电源与AI算力间的“快速缓冲带”，毫秒级响应功率波动，同时降低外部电网扰动对AI算力负载的影响，提升算力中心供电架构的稳定性。
不仅保护AI算力 也降低AI负荷对电网的影响
传统数据中心电力架构更多关注如何保护关键负载免受电网故障、电压波动和供电中断的影响。
但随着AI数据中心规模迈向数百兆瓦甚至吉瓦级，其与电网之间的关系正在发生变化。大规模、高动态、对电压敏感的AI负荷，也可能对电网运行带来新的挑战。
“既要保护AI算力负载免受外部电网扰动，也要降低大规模动态AI负荷对电网稳定运行的影响。”
在这一架构下，PCS的角色也不再局限于传统意义上的能量转换设备，而逐渐成为连接电网、现场发电、储能与AI算力负载之间的主动电力电子接口。
储能与现场发电协同 应对GPU动态负荷
随着AI数据中心电力需求快速增长，燃气轮机、燃气内燃机等现场发电资源正成为数据中心获取新增电力的重要选择之一。
但传统发电设备与GPU负荷在动态响应速度上存在天然差异。GPU集群可以在极短时间内产生显著的功率变化，而燃气轮机、燃气内燃机等现场发电设备更适合承担相对稳定的持续供能。
针对这一特点，AI Power Block可通过储能与现场发电联合控制，形成“储能处理快速动态变化、现场发电承担稳定基础供能”的协同模式。储能系统通过快速充放电吸收GPU负荷的瞬时变化，从而降低快速负荷波动对现场发电设备的冲击，同时提升整个数据中心电力系统的稳定性和运行效率。
从快速获取所需电力，到高效管理动态负荷，再到多种能源形态的灵活协同，稳定、可靠且具备韧性的电力基础设施正成为AI算力规模化发展的重要支撑。与此同时，储能与先进电力电子技术在AI数据中心中的应用边界也在不断拓展，其角色正在从传统备用和削峰填谷，进一步延伸至动态负荷管理、功率质量、电网交互和关键电力韧性等更广泛场景。
从全球电力电子技术积累 到本地化落地执行
上能电气美洲区总裁李秉玺在展会主题演讲“Powering the Next Generation of AI Data Centers”中表示：
“AI正在以前所未有的速度扩张，而电力基础设施必须跟上这一速度。下一代AI数据中心需要的不只是更多MW，更需要能够更快部署、动态响应、主动支撑电网并具备更强韧性的解决方案。我们的目标是让电力成为AI发展的加速器，而不是制约因素。”
上能电气美洲区总裁李秉玺(Brad Li)
在 Data Center World Power 发表主题演讲
“AI Power Block不是一个脱离既有技术体系的全新概念，而是建立在我们长期积累的高功率电力电子、储能PCS、构网控制以及大型电站项目经验之上。目前，我们已在北美实现GW级储能PCS项目应用，并持续推进面向AI数据中心场景的技术验证、产品开发以及认证与合规体系建设。
与此同时，上能电气持续强化本地化服务能力，通过本地技术支持、培训、项目执行与现场服务体系，为大型储能及未来AI数据中心电力基础设施项目提供全生命周期支撑。”
随着AI基础设施进入规模化建设阶段，电力正在从数据中心建设的后台保障系统，逐渐成为决定项目开发速度、算力部署效率和长期运行韧性的核心基础设施。
从 Speed-to-Power、Load Smoothing、Grid Stability 到 Resilience，上能电气将持续发挥在电力电子、储能与电网技术领域的积累，推动AI Power Block不断演进，与全球客户和产业伙伴共同探索面向下一代AI数据中心的电力基础设施架构。
9月22日，2026年Data Center World Power在美国达拉斯举行。来自数据中心、能源、电力基础设施等领域的行业企业与专家齐聚一堂，共同探讨AI时代数据中心电力基础设施面临的新挑战与发展方向。 上能电气携面向AIDC场景的储能解决方案AI Power Block参展，并在同期论坛发表主题演讲，为AI数据中心快速获取电力、动态负荷管理及稳定运行提供新的可落地路径。 上能电气在 Da
9月22日，2026年Data Center World Power在美国达拉斯举行。来自数据中心、能源、电力基础设施等领域的行业企业与专家齐聚一堂，共同探讨AI时代数据中心电力基础设施面临的新挑战与发展方向。
上能电气携面向AIDC场景的储能解决方案AI Power Block参展，并在同期论坛发表主题演讲，为AI数据中心快速获取电力、动态负荷管理及稳定运行提供新的可落地路径。
上能电气在 Data Center World Power 论坛分享AI Power Block 架构与实践
随着大模型快速迭代和AI算力需求持续攀升，AI数据中心正在向更大规模、更高功率密度发展。与此同时，GPU集群所带来的高动态、快速爬坡和重复性负荷波动，也对传统电力基础设施提出了新的要求。
“AI数据中心面临的挑战，已经不只是‘如何获得更多MW’，更在于如何更快获得电力、管理高度动态的GPU负荷、与电网稳定互动，并提升关键电力基础设施的整体韧性。”
从“获得电力”到“管理电力”AI需要新的电力基础设施
在此背景下，适用于数据中心新型电力架构的上能电气 AI Power Block 应运而生。
AI Power Block采用储备一体、双向构网设计，以上能电气组串式储能PCS为核心转换设备，在构网支撑、负荷平抑、多源协同三个层面发挥作用。
上能电气储能解决方案AI Power Block 架构
搭载第二代增强混动构网技术，AI Power Block可主动建立电压和频率，适配强弱电网及孤网环境。同时，在极端工况下还可作为辅助黑启动电源，为电站应急恢复提供支撑，并完成并离网无缝切换。
面对GPU训练等场景带来的瞬时负荷跳变，AI Power Block可以作为电网及其他电源与AI算力间的“快速缓冲带”，毫秒级响应功率波动，同时降低外部电网扰动对AI算力负载的影响，提升算力中心供电架构的稳定性。
不仅保护AI算力 也降低AI负荷对电网的影响
传统数据中心电力架构更多关注如何保护关键负载免受电网故障、电压波动和供电中断的影响。
但随着AI数据中心规模迈向数百兆瓦甚至吉瓦级，其与电网之间的关系正在发生变化。大规模、高动态、对电压敏感的AI负荷，也可能对电网运行带来新的挑战。
“既要保护AI算力负载免受外部电网扰动，也要降低大规模动态AI负荷对电网稳定运行的影响。”
在这一架构下，PCS的角色也不再局限于传统意义上的能量转换设备，而逐渐成为连接电网、现场发电、储能与AI算力负载之间的主动电力电子接口。
储能与现场发电协同 应对GPU动态负荷
随着AI数据中心电力需求快速增长，燃气轮机、燃气内燃机等现场发电资源正成为数据中心获取新增电力的重要选择之一。
但传统发电设备与GPU负荷在动态响应速度上存在天然差异。GPU集群可以在极短时间内产生显著的功率变化，而燃气轮机、燃气内燃机等现场发电设备更适合承担相对稳定的持续供能。
针对这一特点，AI Power Block可通过储能与现场发电联合控制，形成“储能处理快速动态变化、现场发电承担稳定基础供能”的协同模式。储能系统通过快速充放电吸收GPU负荷的瞬时变化，从而降低快速负荷波动对现场发电设备的冲击，同时提升整个数据中心电力系统的稳定性和运行效率。
从快速获取所需电力，到高效管理动态负荷，再到多种能源形态的灵活协同，稳定、可靠且具备韧性的电力基础设施正成为AI算力规模化发展的重要支撑。与此同时，储能与先进电力电子技术在AI数据中心中的应用边界也在不断拓展，其角色正在从传统备用和削峰填谷，进一步延伸至动态负荷管理、功率质量、电网交互和关键电力韧性等更广泛场景。
从全球电力电子技术积累 到本地化落地执行
上能电气美洲区总裁李秉玺在展会主题演讲“Powering the Next Generation of AI Data Centers”中表示：
“AI正在以前所未有的速度扩张，而电力基础设施必须跟上这一速度。下一代AI数据中心需要的不只是更多MW，更需要能够更快部署、动态响应、主动支撑电网并具备更强韧性的解决方案。我们的目标是让电力成为AI发展的加速器，而不是制约因素。”
上能电气美洲区总裁李秉玺(Brad Li)
在 Data Center World Power 发表主题演讲
“AI Power Block不是一个脱离既有技术体系的全新概念，而是建立在我们长期积累的高功率电力电子、储能PCS、构网控制以及大型电站项目经验之上。目前，我们已在北美实现GW级储能PCS项目应用，并持续推进面向AI数据中心场景的技术验证、产品开发以及认证与合规体系建设。
与此同时，上能电气持续强化本地化服务能力，通过本地技术支持、培训、项目执行与现场服务体系，为大型储能及未来AI数据中心电力基础设施项目提供全生命周期支撑。”
随着AI基础设施进入规模化建设阶段，电力正在从数据中心建设的后台保障系统，逐渐成为决定项目开发速度、算力部署效率和长期运行韧性的核心基础设施。
从 Speed-to-Power、Load Smoothing、Grid Stability 到 Resilience，上能电气将持续发挥在电力电子、储能与电网技术领域的积累，推动AI Power Block不断演进，与全球客户和产业伙伴共同探索面向下一代AI数据中心的电力基础设施架构。
