2026年10月14日,丹纳赫集团宣布与英伟达携手推进自主科学发展,加速科学发现进程。 作为丹纳赫推动AI赋能科学发展的更广泛布局之一,双方将整合丹纳赫的科学仪器、自动化技术、实验室工作流程软件和专业知识,以及英伟达的加速计算与人工智能技术,帮助科研人员更快地将预测转化为实验证据,形成“实验为模型提供反馈、模型帮助设计更优实验”的持续学习闭环。 人工智能正在重塑科学研究的方式,而丹纳赫正走在这一变
2026年10月14日,丹纳赫集团宣布与英伟达携手推进自主科学发展,加速科学发现进程。
作为丹纳赫推动AI赋能科学发展的更广泛布局之一,双方将整合丹纳赫的科学仪器、自动化技术、实验室工作流程软件和专业知识,以及英伟达的加速计算与人工智能技术,帮助科研人员更快地将预测转化为实验证据,形成“实验为模型提供反馈、模型帮助设计更优实验”的持续学习闭环。

人工智能正在重塑科学研究的方式,而丹纳赫正走在这一变革的前沿。我们与英伟达基于共同愿景展开合作,推动创新变得更加互联、更具适应性,也更加可及,帮助科研人员应对重要挑战,并让科学发现真正惠及人类。
未来的科学发现,将越来越依赖AI与实验之间持续互动、相互促进的闭环。通过与丹纳赫合作,我们将加速计算与物理AI带入实验室,将模型与科学仪器和真实实验数据连接起来。在这一闭环中,实验帮助改进模型,模型进一步帮助设计更好的实验,从而帮助科研人员将原本需要数年时间的发现过程缩短至数月。
丹纳赫与英伟达正致力于将AI融入科学仪器,包括利用NVIDIA DGX Spark等边缘计算技术、基于RAPIDS的加速分析与数据处理,以及实时推理、科学推理和基础模型技术,包括BioNeMo开放模型。
双方初期将聚焦于部分重点仪器,并有望随着合作推进逐步扩展至更广泛的产品组合。同时,双方还在探索利用科学AI和物理AI技术,例如NVIDIA Cosmos世界模型和Omniverse数字孪生,支持更加智能的科学仪器和实验室工作流程,同时始终将实验证据置于科学决策的核心。
此次合作旨在进一步推进丹纳赫在“互联科学”领域的实践,将AI、加速计算、科学仪器、工作流程和实验数据连接起来,以获得实验证据。
丹纳赫着力帮助科研人员缩短从AI生成预测到获得可据此采取行动的实验证据所需的时间,并降低这一过程的复杂性,同时保障客户在模型、标准和技术提供商方面的选择权。
2026年10月14日,丹纳赫集团宣布与英伟达携手推进自主科学发展,加速科学发现进程。 作为丹纳赫推动AI赋能科学发展的更广泛布局之一,双方将整合丹纳赫的科学仪器、自动化技术、实验室工作流程软件和专业知识,以及英伟达的加速计算与人工智能技术,帮助科研人员更快地将预测转化为实验证据,形成“实验为模型提供反馈、模型帮助设计更优实验”的持续学习闭环。 人工智能正在重塑科学研究的方式,而丹纳赫正走在这一变
2026年10月14日,丹纳赫集团宣布与英伟达携手推进自主科学发展,加速科学发现进程。
作为丹纳赫推动AI赋能科学发展的更广泛布局之一,双方将整合丹纳赫的科学仪器、自动化技术、实验室工作流程软件和专业知识,以及英伟达的加速计算与人工智能技术,帮助科研人员更快地将预测转化为实验证据,形成“实验为模型提供反馈、模型帮助设计更优实验”的持续学习闭环。

人工智能正在重塑科学研究的方式,而丹纳赫正走在这一变革的前沿。我们与英伟达基于共同愿景展开合作,推动创新变得更加互联、更具适应性,也更加可及,帮助科研人员应对重要挑战,并让科学发现真正惠及人类。
未来的科学发现,将越来越依赖AI与实验之间持续互动、相互促进的闭环。通过与丹纳赫合作,我们将加速计算与物理AI带入实验室,将模型与科学仪器和真实实验数据连接起来。在这一闭环中,实验帮助改进模型,模型进一步帮助设计更好的实验,从而帮助科研人员将原本需要数年时间的发现过程缩短至数月。
丹纳赫与英伟达正致力于将AI融入科学仪器,包括利用NVIDIA DGX Spark等边缘计算技术、基于RAPIDS的加速分析与数据处理,以及实时推理、科学推理和基础模型技术,包括BioNeMo开放模型。
双方初期将聚焦于部分重点仪器,并有望随着合作推进逐步扩展至更广泛的产品组合。同时,双方还在探索利用科学AI和物理AI技术,例如NVIDIA Cosmos世界模型和Omniverse数字孪生,支持更加智能的科学仪器和实验室工作流程,同时始终将实验证据置于科学决策的核心。
此次合作旨在进一步推进丹纳赫在“互联科学”领域的实践,将AI、加速计算、科学仪器、工作流程和实验数据连接起来,以获得实验证据。
丹纳赫着力帮助科研人员缩短从AI生成预测到获得可据此采取行动的实验证据所需的时间,并降低这一过程的复杂性,同时保障客户在模型、标准和技术提供商方面的选择权。