工业的“底层操作系统”正在被基础模型和智能体重新书写。它也许不像消费级 AI 那样占据热搜头条，却以低调而强大的方式，孕育着一场意义深远、气势磅礴的产业革命
演讲全文
尊敬的各位领导、各位嘉宾：
下午好！很高兴再次代表西门子来到世界人工智能大会。
不知大家是否有这样的同感，生成式AI的浪潮已经把世界切换到“倍速模式”。一年前，西门子发布了全球第一款面向工业的生成式 AI 产品。如今，它已经从一个可以生成自动化代码的“虚拟助手”，升级为贯穿规划、研发、生产、运维全链条的“智能体系统”。
当你向它输入一个问题，它回应的不只是一段“对话”，还可以是一串“行动”——拆解任务、查找根源、提出解决方案、发出操作指令，直至把问题解决……全程自主决策和行动，无需过多人为干预。目前，全球 200 多家企业、超过 15 万名工程和生产人员已经在和这个“智能体系统”紧密协作。
和消费级 AI 一样，工业 AI 正从“能说会写”迈向“能行动，会工作”。但与消费级 AI 不同的是，工业 AI 扎根于产业命脉，深度渗透制造业的毛细血管，带给我们的是效率和质量的质变飞跃。
去年在这个舞台上，我说：“ AI 正在化想象力为生产力，未来每个人都能创造出 TA 能想到的任何产品！”现在看来，这一天会比预想的更早到来，实现路径也愈发清晰——
以深度行业 know-how唤醒沉睡数据
打造“最强工科大脑”
首先，我们需要为高复杂度、低容错率的工业世界，打造一个精确、可靠、强大的“工科大脑”。
自 1973 年获得第一个 AI 专利以来，西门子就持续在这条道路上探索。然而，在生成式 AI 爆发之前，传统工业 AI 大多是单点突破，难以在不同应用场景中自由切换。
大语言模型的突破，为工业 AI 照进了规模化的曙光。但这还远远不够。因为大语言模型更擅长生成和理解人类语言，而在工业世界中更常用的是机器语言，比如：温度、压力、振动、转速。它们往往是数值型的，随时间而变化，遵循着物理世界的规则和系统逻辑。
所以，工业 AI 的规模化需要搭建一个精通机器语言的“大模型”，它能看懂三维模型、二维图纸和技术规范，能从时序数据中发现动态变化的规律，还能遵循生产制造的复杂工艺流程，应对突发情况。
要训练这样的模型，毫无疑问离不开海量数据。但更重要的是，需要借助深厚的行业知识和经验，实现专业的采集、清洗、标注、结构化等一系列动作，才能真正释放数据价值，孕育出真正强大且可靠的算法。
这也是西门子正在试图破解的课题——工业基础模型。数十年来，通过服务 40 多个垂直行业的 40 余万家客户，我们从自动化硬件和工业软件中积累了丰富的多模态工业数据，更沉淀了对制造现场和工艺机理的深入理解。最近，随着对 Altair 和 Dotmatics 两家全球软件企业总价值达 150 亿美元的收购，我们又进一步扩充了在数据科学、电磁仿真、生物医药等关键领域的 AI 能力。
依托这些关键要素，西门子 1,500 余名AI专家正和客户团队以及全球 AI 领军企业携手合作，加速工业基础模型的研发，并以此为底座，赋能更多聚焦细分场景的垂直模型和应用，加速工业AI的规模化落地。
这还仅仅只是一个开始。全球至少有 80% 的工业数据依然被锁在各自的孤岛。如果这些沉睡的数据被唤醒和打通，如果隐藏其中的规律被算法照亮，将会为产业升级释放出何等的价值！
深耕场景，以工业智能体打通数实世界
释放“工业+ AI ”巨大潜能
如果说基础模型聚焦的是工业 AI 技术底座的“广度”，那么智能体 ( Agent ) 的出现，则让 AI 从“思考”进入到“实操”，在一个个真实而具体的场景中挖掘出产业价值的“深度”。
我开头为各位描述的，就是我们的 Industrial Copilot 智能体系统。在西门子展台，您可以亲自去体验一下，它是如何接收自然语言下达的订单需求，调动多个智能体串联协同，在低人机交互的情况下，实现自主生产和成品交付。原本耗时数小时人力的操作，如今也许几分钟内就能完成。
再举一个例子。在座各位是否有人了解“冰铜”？它是炼铜过程中的半成品。冰铜品位是它的铜含量，过高或过低都会影响成品质量和炉体寿命。传统模式下，冰铜品位依赖老师傅“把关”，是炼铜业转型发展的一大“瓶颈”。
我们与“十五冶”合作，整合了 11 个工艺段的设备数据，以及来自行业文献、工艺规范和“老师傅”口口相传的经验，打造了炼铜行业首个下沉到边缘的智能体。在 1,200 度高温下，它能解读实时参数变化，给出调优建议。自“上岗”以来，智能体推荐参数的采纳率已达到 94% 以上，冰铜品位的稳定性提升了 15% 。从“经验炼铜”到“AI 炼铜”，是质量和效率的双双提升。
在可以想象的未来，以基础模型为底座，大大小小的工业 AI 将以智能体的形态活跃在千行百业。它们各有专长，又彼此协作，组合成千变万化的“全能战队”。到那时，人只需要发挥想象提出创意，剩下的事，都可以交给智能体。
中国具有丰富的工业场景和优秀的 AI 创新人才，正是孵化智能体的热土。我们期待和广大的客户、生态伙伴们共同打造一个开放的工业智能体生态，通过西门子开放式数字商业平台 Xcelerator ，来实现共享、共创和共赢。
人与 AI 互融共生
推动人类智慧的再次飞跃
经常有人在问：在这样的未来，人是否会被 AI 取代？
我的答案始终是：不可能完全取代。因为只有人才能用心灵去共情他人、洞悉万物；只有人才会在好奇心的驱动下不断探索未知、勇往直前。
过去 170 多年里，西门子穿越了 3 次工业革命。历史一再证明，每一次技术的飞跃，都是对想象力和生产力边界的拓宽。当机器一步一步将人类从劳作中解放出来，人类也在一步一步释放自身的潜能，创造新的文明。
今天，我们来到了人类智慧和人工智能的交汇点，人和机器的坐标又将面临一次位移。这何尝不是在推动人类智慧的又一次“飞跃”呢？
各位嘉宾，工业 AI 的时代窗口已经打开。工业的“底层操作系统”正在被基础模型和智能体重新书写。它也许不像消费级 AI 那样占据热搜头条，却以低调而强大的方式，孕育着一场意义深远、气势磅礴的产业革命。
让我们一起投身这场科技创新的盛宴，共同开创一个充满无限想象的工业新纪元！
工业的“底层操作系统”正在被基础模型和智能体重新书写。它也许不像消费级 AI 那样占据热搜头条，却以低调而强大的方式，孕育着一场意义深远、气势磅礴的产业革命
演讲全文
尊敬的各位领导、各位嘉宾：
下午好！很高兴再次代表西门子来到世界人工智能大会。
不知大家是否有这样的同感，生成式AI的浪潮已经把世界切换到“倍速模式”。一年前，西门子发布了全球第一款面向工业的生成式 AI 产品。如今，它已经从一个可以生成自动化代码的“虚拟助手”，升级为贯穿规划、研发、生产、运维全链条的“智能体系统”。
当你向它输入一个问题，它回应的不只是一段“对话”，还可以是一串“行动”——拆解任务、查找根源、提出解决方案、发出操作指令，直至把问题解决……全程自主决策和行动，无需过多人为干预。目前，全球 200 多家企业、超过 15 万名工程和生产人员已经在和这个“智能体系统”紧密协作。
和消费级 AI 一样，工业 AI 正从“能说会写”迈向“能行动，会工作”。但与消费级 AI 不同的是，工业 AI 扎根于产业命脉，深度渗透制造业的毛细血管，带给我们的是效率和质量的质变飞跃。
去年在这个舞台上，我说：“ AI 正在化想象力为生产力，未来每个人都能创造出 TA 能想到的任何产品！”现在看来，这一天会比预想的更早到来，实现路径也愈发清晰——
以深度行业 know-how唤醒沉睡数据
打造“最强工科大脑”
首先，我们需要为高复杂度、低容错率的工业世界，打造一个精确、可靠、强大的“工科大脑”。
自 1973 年获得第一个 AI 专利以来，西门子就持续在这条道路上探索。然而，在生成式 AI 爆发之前，传统工业 AI 大多是单点突破，难以在不同应用场景中自由切换。
大语言模型的突破，为工业 AI 照进了规模化的曙光。但这还远远不够。因为大语言模型更擅长生成和理解人类语言，而在工业世界中更常用的是机器语言，比如：温度、压力、振动、转速。它们往往是数值型的，随时间而变化，遵循着物理世界的规则和系统逻辑。
所以，工业 AI 的规模化需要搭建一个精通机器语言的“大模型”，它能看懂三维模型、二维图纸和技术规范，能从时序数据中发现动态变化的规律，还能遵循生产制造的复杂工艺流程，应对突发情况。
要训练这样的模型，毫无疑问离不开海量数据。但更重要的是，需要借助深厚的行业知识和经验，实现专业的采集、清洗、标注、结构化等一系列动作，才能真正释放数据价值，孕育出真正强大且可靠的算法。
这也是西门子正在试图破解的课题——工业基础模型。数十年来，通过服务 40 多个垂直行业的 40 余万家客户，我们从自动化硬件和工业软件中积累了丰富的多模态工业数据，更沉淀了对制造现场和工艺机理的深入理解。最近，随着对 Altair 和 Dotmatics 两家全球软件企业总价值达 150 亿美元的收购，我们又进一步扩充了在数据科学、电磁仿真、生物医药等关键领域的 AI 能力。
依托这些关键要素，西门子 1,500 余名AI专家正和客户团队以及全球 AI 领军企业携手合作，加速工业基础模型的研发，并以此为底座，赋能更多聚焦细分场景的垂直模型和应用，加速工业AI的规模化落地。
这还仅仅只是一个开始。全球至少有 80% 的工业数据依然被锁在各自的孤岛。如果这些沉睡的数据被唤醒和打通，如果隐藏其中的规律被算法照亮，将会为产业升级释放出何等的价值！
深耕场景，以工业智能体打通数实世界
释放“工业+ AI ”巨大潜能
如果说基础模型聚焦的是工业 AI 技术底座的“广度”，那么智能体 ( Agent ) 的出现，则让 AI 从“思考”进入到“实操”，在一个个真实而具体的场景中挖掘出产业价值的“深度”。
我开头为各位描述的，就是我们的 Industrial Copilot 智能体系统。在西门子展台，您可以亲自去体验一下，它是如何接收自然语言下达的订单需求，调动多个智能体串联协同，在低人机交互的情况下，实现自主生产和成品交付。原本耗时数小时人力的操作，如今也许几分钟内就能完成。
再举一个例子。在座各位是否有人了解“冰铜”？它是炼铜过程中的半成品。冰铜品位是它的铜含量，过高或过低都会影响成品质量和炉体寿命。传统模式下，冰铜品位依赖老师傅“把关”，是炼铜业转型发展的一大“瓶颈”。
我们与“十五冶”合作，整合了 11 个工艺段的设备数据，以及来自行业文献、工艺规范和“老师傅”口口相传的经验，打造了炼铜行业首个下沉到边缘的智能体。在 1,200 度高温下，它能解读实时参数变化，给出调优建议。自“上岗”以来，智能体推荐参数的采纳率已达到 94% 以上，冰铜品位的稳定性提升了 15% 。从“经验炼铜”到“AI 炼铜”，是质量和效率的双双提升。
在可以想象的未来，以基础模型为底座，大大小小的工业 AI 将以智能体的形态活跃在千行百业。它们各有专长，又彼此协作，组合成千变万化的“全能战队”。到那时，人只需要发挥想象提出创意，剩下的事，都可以交给智能体。
中国具有丰富的工业场景和优秀的 AI 创新人才，正是孵化智能体的热土。我们期待和广大的客户、生态伙伴们共同打造一个开放的工业智能体生态，通过西门子开放式数字商业平台 Xcelerator ，来实现共享、共创和共赢。
人与 AI 互融共生
推动人类智慧的再次飞跃
经常有人在问：在这样的未来，人是否会被 AI 取代？
我的答案始终是：不可能完全取代。因为只有人才能用心灵去共情他人、洞悉万物；只有人才会在好奇心的驱动下不断探索未知、勇往直前。
过去 170 多年里，西门子穿越了 3 次工业革命。历史一再证明，每一次技术的飞跃，都是对想象力和生产力边界的拓宽。当机器一步一步将人类从劳作中解放出来，人类也在一步一步释放自身的潜能，创造新的文明。
今天，我们来到了人类智慧和人工智能的交汇点，人和机器的坐标又将面临一次位移。这何尝不是在推动人类智慧的又一次“飞跃”呢？
各位嘉宾，工业 AI 的时代窗口已经打开。工业的“底层操作系统”正在被基础模型和智能体重新书写。它也许不像消费级 AI 那样占据热搜头条，却以低调而强大的方式，孕育着一场意义深远、气势磅礴的产业革命。
让我们一起投身这场科技创新的盛宴，共同开创一个充满无限想象的工业新纪元！
