近日，由兴蓝风电与中南大学等六家单位协同攻关完成的《复杂地形风能高效利用技术研究与应用示范》项目，荣获2025年度“机械工业科学技术奖”二等奖。
近日，由兴蓝风电与中南大学等六家单位协同攻关完成的《复杂地形风能高效利用技术研究与应用示范》项目，荣获2025年度“机械工业科学技术奖”二等奖。该奖项是经国家科学技术部批准设立的全国机械行业权威科技奖项，彰显了项目成果在机械工业领域的重大技术价值与行业影响力。
我国70%的国土为高原、山地等复杂地形，风资源丰富但开发难度大，面临高海拔发电效率低、湍流与遮蔽效应加剧机组故障、运维成本高等多重挑战。为突破这些瓶颈，兴蓝风电携手中南大学及其他风电装备企业组建“产学研用”联合攻关团队，依托多项国家级科研项目，围绕复杂地形风电“设计难、控制难、运维难”三大瓶颈，开展系统性技术攻关，成功构建覆盖“设计 - 控制 - 运维”全链条的技术体系，攻克一系列行业关键技术难题，形成多项原创性技术成果：
高海拔机组定制优化体系
构建“耦合建模-场址适配-多域协同”设计优化体系，建立高精度动态功率模型，精准估算年发电量；提出多目标优化与多场址协同方法，引入虚拟代表性风电场，显著降低能源平准化成本，为高海拔风电场设计提供科学方案，提升项目投资回报率。
智能风况预测与控制体系
提出“风信息智能感知-前馈辅助-综合预测控制”智能控制体系，采用多源数据融合与非标准扩展卡尔曼滤波（EKF）方法，提升等效风速估计精度；集成经验模态分解- 门控循环单元（EMD- GRU）混合预测模型与动态非线性补偿前馈控制技术，降低塔筒载荷；基于Koopman算子创新研发先进控制算法，实现风电机组发电量的稳定提升，兼顾机组运行安全性与发电效益。
机组效能与疲劳协同优化体系
构建“载荷建模-时空预测-协同优化”效能提升体系，建立关键部件疲劳载荷数据驱动预测模型，将叶片根部弯矩预测误差控制在更低范围；提出ZLN-LSTM风场风速与疲劳载荷时空预测方法，提升风速预测精准性和疲劳载荷预判时效性；研发双层协同优化算法，在保障机组发电效能的同时，有效降低关键部件疲劳损伤，延长机组使用寿命。
智能监测与精准运维体系
打造“多源感知-融合处理-综合诊断”智能化运维体系，融合北斗、激光雷达与音频识别技术，提高叶片损伤识别率；提出多源数据融合在线监测与性能诊断方法，实现机组运行状态实时感知与故障精准识别与提前预警，提升风电场运维效率与机组可利用率。
此次项目成果丰硕，累计主导及参与制定国家标准13项、行业标准14项、地方与团体标准8项，授权发明专利59项、实用新型专利39项，登记软件著作权28项，发表学术论文48篇。
作为项目核心参与单位，兴蓝风电已将相关技术成果成功转化为大容量风电机组及配套系统，并通过权威机构检测。目前，该系列产品已在中西部48个复杂地形风电场投入应用，有效破解了高原、山地等复杂地形风电开发难题，为我国能源结构转型与“双碳”目标推进提供重要技术支撑，展现出显著的经济与社会效益。
近日，由兴蓝风电与中南大学等六家单位协同攻关完成的《复杂地形风能高效利用技术研究与应用示范》项目，荣获2025年度“机械工业科学技术奖”二等奖。
近日，由兴蓝风电与中南大学等六家单位协同攻关完成的《复杂地形风能高效利用技术研究与应用示范》项目，荣获2025年度“机械工业科学技术奖”二等奖。该奖项是经国家科学技术部批准设立的全国机械行业权威科技奖项，彰显了项目成果在机械工业领域的重大技术价值与行业影响力。
我国70%的国土为高原、山地等复杂地形，风资源丰富但开发难度大，面临高海拔发电效率低、湍流与遮蔽效应加剧机组故障、运维成本高等多重挑战。为突破这些瓶颈，兴蓝风电携手中南大学及其他风电装备企业组建“产学研用”联合攻关团队，依托多项国家级科研项目，围绕复杂地形风电“设计难、控制难、运维难”三大瓶颈，开展系统性技术攻关，成功构建覆盖“设计 - 控制 - 运维”全链条的技术体系，攻克一系列行业关键技术难题，形成多项原创性技术成果：
高海拔机组定制优化体系
构建“耦合建模-场址适配-多域协同”设计优化体系，建立高精度动态功率模型，精准估算年发电量；提出多目标优化与多场址协同方法，引入虚拟代表性风电场，显著降低能源平准化成本，为高海拔风电场设计提供科学方案，提升项目投资回报率。
智能风况预测与控制体系
提出“风信息智能感知-前馈辅助-综合预测控制”智能控制体系，采用多源数据融合与非标准扩展卡尔曼滤波（EKF）方法，提升等效风速估计精度；集成经验模态分解- 门控循环单元（EMD- GRU）混合预测模型与动态非线性补偿前馈控制技术，降低塔筒载荷；基于Koopman算子创新研发先进控制算法，实现风电机组发电量的稳定提升，兼顾机组运行安全性与发电效益。
机组效能与疲劳协同优化体系
构建“载荷建模-时空预测-协同优化”效能提升体系，建立关键部件疲劳载荷数据驱动预测模型，将叶片根部弯矩预测误差控制在更低范围；提出ZLN-LSTM风场风速与疲劳载荷时空预测方法，提升风速预测精准性和疲劳载荷预判时效性；研发双层协同优化算法，在保障机组发电效能的同时，有效降低关键部件疲劳损伤，延长机组使用寿命。
智能监测与精准运维体系
打造“多源感知-融合处理-综合诊断”智能化运维体系，融合北斗、激光雷达与音频识别技术，提高叶片损伤识别率；提出多源数据融合在线监测与性能诊断方法，实现机组运行状态实时感知与故障精准识别与提前预警，提升风电场运维效率与机组可利用率。
此次项目成果丰硕，累计主导及参与制定国家标准13项、行业标准14项、地方与团体标准8项，授权发明专利59项、实用新型专利39项，登记软件著作权28项，发表学术论文48篇。
作为项目核心参与单位，兴蓝风电已将相关技术成果成功转化为大容量风电机组及配套系统，并通过权威机构检测。目前，该系列产品已在中西部48个复杂地形风电场投入应用，有效破解了高原、山地等复杂地形风电开发难题，为我国能源结构转型与“双碳”目标推进提供重要技术支撑，展现出显著的经济与社会效益。
