在四川川润股份有限公司（川润）的成都零碳工厂，一套覆盖“源网荷储”全链路的一体化能源系统正从理想照进现实。其中，3.3MW 光伏与 30kW 光热系统构成绿色能源供给端园区智能微网与能碳管理平台承担着能源分配与灵活调节的重任。
在四川川润股份有限公司（川润）的成都零碳工厂，一套覆盖“源网荷储”全链路的一体化能源系统正从理想照进现实。其中，3.3MW 光伏与 30kW 光热系统构成绿色能源供给端园区智能微网与能碳管理平台承担着能源分配与灵活调节的重任。
生产设备、办公设施、充电桩形成多样化的能源需求
3.3MW 熔盐储热系统与 1.3MWh 电化学储能系统则构成核心储能枢纽
源网荷储各个环节动态协同，释放能源数据的价值，而 AI 正是背后的“总指挥”。
天气阴晴不定，AI 提前预判光伏出力
订单忽增忽减，AI 动态调整用能策略
能源供需波动变化，AI 自动匹配储能系统充放节奏
AI 用精准的预测与调度，把不确定性变成确定性，让川润的能效水平迈上新的台阶。
截至目前，这套系统：
综合能效达 90% 以上
为川润带来 30% 的能源成本优化
帮助川润减少碳排放6.4万吨（自 2025 年 8 月投运以来），相当于种植 356 万棵成年树一年的固碳量
西门子和川润携手，为产业交出了一份可验证、可复制的低碳转型升级样本。
迈向零碳工厂的关键一步
自 1992 年创立以来，川润深耕高端能源装备与工业服务领域，为远景能源、中石油等全球客户提供流体控制及系统、液冷温控、高端能源装备及零碳数字能源整体解决方案，也是国内数据中心行业排名前 10 的液冷系统提供商。成都工厂是川润精心打造的“源网荷储”一体化智慧能源示范基地。
工厂坐落于气候宜人的成都郫都区，园区占地约 230 亩，拥有员工 1,800 余人，产品与服务广泛应用于风电、光伏、光热、储能、算力等行业，年产值达 17.5 亿元。
四川川润股份有限公司（川润）成都零碳工厂
在绿色升级之前，这座运行多年的园区逐渐有了“成长的烦恼”。园区中能源类型多样，光伏发电随季节、天气变化而波动；工厂生产负荷也非一成不变，订单波动、设备启停、班次调整都会带来用能需求的起伏。当能源供给与需求处于“双重变量”，如何实现供需匹配，成为工厂发展的新课题。
尤其是在成都，夏季高温甚至超过 40℃，来自空调制冷和生产设备的用电需求飙升。如果缺乏有效的能源管理系统，多余绿电无法被充分消纳，而在用电高峰时段又不得不从电网购入高价电力。
过去，园区用电长期依赖第三方售电公司进行电量配置和结算。在生产负荷波动的情况下，“电该买多少、什么时候多买、什么时候少买”缺乏量化依据。而且园区设施布局分散、用能单元多，能源管理仍以人工抄表和经验判断为主，既难回溯历史能耗变化，又无法支撑精细化分析，基本处于“盲盒”状态。
西门子为川润引入了 AI 驱动的
Smart ECX 智慧能碳管理平台
要真正迈向零碳，需要一个能够“看清全局”的“能源数字大脑”。于是西门子为川润引入了 AI 驱动的Smart ECX智慧能碳管理平台。在一期项目中，西门子携手合作伙伴中科西瑞实现平台快速部署上线，完成光伏发电、储能、用电负荷、用水、燃气等 3,000+ 多个能源数据点的接入，协助建立能源管理模型，实现关键用能设备的全域可视化，让原本“看不见、算不清”的能源流动变得清晰可感。
AI 让“能源数字大脑”更聪慧
得益于 AI 算法的加持，川润零碳工厂的“能源数字大脑”不只“看得清”，更能“算得准、控得住”。
对于拥有光伏发电和储能系统的园区来说，天气变化、生产节奏调整等都会让能源调度变得更加复杂。而 Smart ECX 可以通过内嵌的天气预测模型，结合光伏装机容量、历史发电数据和园区负荷情况，对未来能源供需进行预判。
例如，Smart ECX 预判明天中午光伏会迎来发电高峰，于是今天便提前联动熔盐储热系统，把多余的绿电储存起来；一旦感知到阴雨将至或生产负荷攀升，又会精准规划储热系统释放节奏。
川润 3.3MW 熔盐储热系统
在产线方面，过去的生产计划与能源管理往往“互不干涉”。设备启停更多依赖生产需求安排，而能源部门只能被动响应。如今，当 Smart ECX 清晰掌握历史能耗数据与设备运行模式后，便可针对重点高耗能设备建立 AI 预测模型。
举个例子，工厂的用电高峰就像早晚通勤一样，当所有设备都挤在同一个时间启动时，不仅能耗成本飙升，还会影响用电安全，负荷过量还容易引起跳闸。那么，当 AI 模型预测到工厂整体用能负荷以及热处理锅炉或空压机等重点用能设备的负荷后，便会主动给出“错峰方案”：让热处理锅炉“早出发”一刻钟，或者让空压机“晚到”半小时。看不见的电力洪峰，就这样被 AI 悄无声息地“削平”。
“AI 大脑”的智能调度，让每一度电、每一焦热都能“用在最合适的时刻”。川润不仅提升了光伏的消纳率，还能以高安全性、高效率的熔盐热储系统承担峰谷调节的角色，为园区能源系统提供坚实底座。熔盐热储系统不仅能储能，产生的蒸汽还可用于工业生产，实现能源高效多元利用。
在此基础上，川润成都工厂逐步构建起一套透明、可预测、可持续优化的智慧能源体系。面向二期项目，西门子将进一步助力川润集成制造执行系统、安灯系统、排产辅助系统，计算产品单耗和产值能耗，实现订单、班组、产线能耗的绩效管理。
在四川川润股份有限公司（川润）的成都零碳工厂，一套覆盖“源网荷储”全链路的一体化能源系统正从理想照进现实。其中，3.3MW 光伏与 30kW 光热系统构成绿色能源供给端园区智能微网与能碳管理平台承担着能源分配与灵活调节的重任。
在四川川润股份有限公司（川润）的成都零碳工厂，一套覆盖“源网荷储”全链路的一体化能源系统正从理想照进现实。其中，3.3MW 光伏与 30kW 光热系统构成绿色能源供给端园区智能微网与能碳管理平台承担着能源分配与灵活调节的重任。
生产设备、办公设施、充电桩形成多样化的能源需求
3.3MW 熔盐储热系统与 1.3MWh 电化学储能系统则构成核心储能枢纽
源网荷储各个环节动态协同，释放能源数据的价值，而 AI 正是背后的“总指挥”。
天气阴晴不定，AI 提前预判光伏出力
订单忽增忽减，AI 动态调整用能策略
能源供需波动变化，AI 自动匹配储能系统充放节奏
AI 用精准的预测与调度，把不确定性变成确定性，让川润的能效水平迈上新的台阶。
截至目前，这套系统：
综合能效达 90% 以上
为川润带来 30% 的能源成本优化
帮助川润减少碳排放6.4万吨（自 2025 年 8 月投运以来），相当于种植 356 万棵成年树一年的固碳量
西门子和川润携手，为产业交出了一份可验证、可复制的低碳转型升级样本。
迈向零碳工厂的关键一步
自 1992 年创立以来，川润深耕高端能源装备与工业服务领域，为远景能源、中石油等全球客户提供流体控制及系统、液冷温控、高端能源装备及零碳数字能源整体解决方案，也是国内数据中心行业排名前 10 的液冷系统提供商。成都工厂是川润精心打造的“源网荷储”一体化智慧能源示范基地。
工厂坐落于气候宜人的成都郫都区，园区占地约 230 亩，拥有员工 1,800 余人，产品与服务广泛应用于风电、光伏、光热、储能、算力等行业，年产值达 17.5 亿元。
四川川润股份有限公司（川润）成都零碳工厂
在绿色升级之前，这座运行多年的园区逐渐有了“成长的烦恼”。园区中能源类型多样，光伏发电随季节、天气变化而波动；工厂生产负荷也非一成不变，订单波动、设备启停、班次调整都会带来用能需求的起伏。当能源供给与需求处于“双重变量”，如何实现供需匹配，成为工厂发展的新课题。
尤其是在成都，夏季高温甚至超过 40℃，来自空调制冷和生产设备的用电需求飙升。如果缺乏有效的能源管理系统，多余绿电无法被充分消纳，而在用电高峰时段又不得不从电网购入高价电力。
过去，园区用电长期依赖第三方售电公司进行电量配置和结算。在生产负荷波动的情况下，“电该买多少、什么时候多买、什么时候少买”缺乏量化依据。而且园区设施布局分散、用能单元多，能源管理仍以人工抄表和经验判断为主，既难回溯历史能耗变化，又无法支撑精细化分析，基本处于“盲盒”状态。
西门子为川润引入了 AI 驱动的
Smart ECX 智慧能碳管理平台
要真正迈向零碳，需要一个能够“看清全局”的“能源数字大脑”。于是西门子为川润引入了 AI 驱动的Smart ECX智慧能碳管理平台。在一期项目中，西门子携手合作伙伴中科西瑞实现平台快速部署上线，完成光伏发电、储能、用电负荷、用水、燃气等 3,000+ 多个能源数据点的接入，协助建立能源管理模型，实现关键用能设备的全域可视化，让原本“看不见、算不清”的能源流动变得清晰可感。
AI 让“能源数字大脑”更聪慧
得益于 AI 算法的加持，川润零碳工厂的“能源数字大脑”不只“看得清”，更能“算得准、控得住”。
对于拥有光伏发电和储能系统的园区来说，天气变化、生产节奏调整等都会让能源调度变得更加复杂。而 Smart ECX 可以通过内嵌的天气预测模型，结合光伏装机容量、历史发电数据和园区负荷情况，对未来能源供需进行预判。
例如，Smart ECX 预判明天中午光伏会迎来发电高峰，于是今天便提前联动熔盐储热系统，把多余的绿电储存起来；一旦感知到阴雨将至或生产负荷攀升，又会精准规划储热系统释放节奏。
川润 3.3MW 熔盐储热系统
在产线方面，过去的生产计划与能源管理往往“互不干涉”。设备启停更多依赖生产需求安排，而能源部门只能被动响应。如今，当 Smart ECX 清晰掌握历史能耗数据与设备运行模式后，便可针对重点高耗能设备建立 AI 预测模型。
举个例子，工厂的用电高峰就像早晚通勤一样，当所有设备都挤在同一个时间启动时，不仅能耗成本飙升，还会影响用电安全，负荷过量还容易引起跳闸。那么，当 AI 模型预测到工厂整体用能负荷以及热处理锅炉或空压机等重点用能设备的负荷后，便会主动给出“错峰方案”：让热处理锅炉“早出发”一刻钟，或者让空压机“晚到”半小时。看不见的电力洪峰，就这样被 AI 悄无声息地“削平”。
“AI 大脑”的智能调度，让每一度电、每一焦热都能“用在最合适的时刻”。川润不仅提升了光伏的消纳率，还能以高安全性、高效率的熔盐热储系统承担峰谷调节的角色，为园区能源系统提供坚实底座。熔盐热储系统不仅能储能，产生的蒸汽还可用于工业生产，实现能源高效多元利用。
在此基础上，川润成都工厂逐步构建起一套透明、可预测、可持续优化的智慧能源体系。面向二期项目，西门子将进一步助力川润集成制造执行系统、安灯系统、排产辅助系统，计算产品单耗和产值能耗，实现订单、班组、产线能耗的绩效管理。
