“局部最优没有办法带来全部的最优。” “数据看得再清楚，接不起来，智能也很难真正进入生产。” “从最迫切、价值最清晰的场景切入，先打好一个‘小胜仗’。” 2026年上海市新一代智能制造发展论坛上，汇川技术工业自动化（中国）总裁刘东旭抛出的硬核观点，来自工业现场，也指向新一代智能制造的落地路径。 10月12日，以“智启制造新范式，共筑发展新生态”为主题的2026年上海市新一代智能制造发展论坛在国家会
“局部最优没有办法带来全部的最优。”
“数据看得再清楚，接不起来，智能也很难真正进入生产。”
“从最迫切、价值最清晰的场景切入，先打好一个‘小胜仗’。”
2026年上海市新一代智能制造发展论坛上，汇川技术工业自动化（中国）总裁刘东旭抛出的硬核观点，来自工业现场，也指向新一代智能制造的落地路径。
10月12日，以“智启制造新范式，共筑发展新生态”为主题的2026年上海市新一代智能制造发展论坛在国家会展中心（上海）举行。论坛聚焦新一代人工智能与先进制造深度融合，汇聚政府部门、院士专家、企业界、高校院所和投资机构约500名代表。刘东旭以《贯通决策与执行，让新一代智能制造扎根工业现场》为题，分享了汇川技术服务工业现场的实践与思考。
以下为刘东旭演讲精华实录——
各位领导、各位院士专家、各位企业界的朋友：
大家下午好！很高兴代表汇川技术参加今天的论坛，和大家交流我们在制造业一线看到的变化，以及对新一代智能制造的理解。
客户的问题变了：从“单台设备”到“整条产线、整个工厂”
过去，客户常问：这台设备能不能做得更快、更准？现在，越来越多的问题变成：整条产线、整个工厂，怎样更好地应对变化？
订单更多样，交付周期更短，品质要求更高，同时还要兼顾能耗、成本和安全。单靠提高一台设备的速度，或增加一套软件、一个算法，很难完整解决。局部最优没有办法带来全部的最优。
结合汇川长期服务工业现场的实践，我谈三点认识。
从单点优化走向系统能力建设
自动化为制造业解决了大量基础问题，让设备能够按照设定的程序稳定运行，提升效率和品质的一致性。数字化又向前走了一步，让生产过程变得可见，帮助管理者及时发现问题。但是到了新一代智能制造阶段，我们还要继续往前走：当现场条件发生变化时，系统能不能作出判断？判断之后，设备和产线能不能协同调整？调整的结果，能不能用于下一次改进？
举一个很常见的例子：如果一条产线的产能没有达到预期，问题一定出在设备上吗？不一定。可能是前后工序的节拍没有匹配好，也可能是换型时调整设备花了太长时间，也可能是质量波动带来了返工，还有可能是每个环节都在优化自己的指标，整条产线却没有达到最优。
所以制造业的竞争维度也在变化：单个产品、单项技术的性能仍然重要，但企业越来越需要跨设备、跨系统、跨工艺的协同能力。前几年购买的设备和现在购买的设备，数据怎么连通？不同厂商通信协议不一样，数据怎么统一和上传？这些都是现实问题。所以新一代智能制造要建设的，是一套能够持续感知、判断、执行和优化的生产系统。
智能要创造工业价值，关键在于贯通决策与执行
今天很多工厂能采集数据，也有大屏和辅助分析。但还要问：发现问题后，谁来判断？判断后，怎样传到设备？设备执行后，怎样验证效果？
如果环节接不起来，数据看得再清楚，智能也很难真正进入生产。工业现场要求设备长期稳定运行，控制有实时性，工艺调整还要守住品质。每一项新的智能能力，都要接受现场检验。
汇川把贯通链路的能力概括为四层：
可靠决策，把工业机理、生产数据和模型能力结合，形成可信判断。
高效协同，让经营与生产、信息系统与现场系统围绕同一目标工作。
敏捷连接，让数据在设备、产线和工厂之间稳定、及时流动。
鲜活执行，让判断最终落实到控制、驱动、运动和具体工艺中。
这四层相互支撑，才能把判断变成现场动作，再根据执行结果继续改进。
制造系统像一个生命体，需要“大脑”“中枢”“神经”和“末梢”。任何环节脱节，智能都难以完整发挥作用。只有整条链路贯通，才能真正进入生产过程。
这也是汇川提出“以智融实，共赴新型工业化”的原因。你会什么、有什么并不是最重要的，重要的是你是谁，能为大家解决什么、带来什么。
“智”包括人工智能、数字技术和自动化能力；“实”是实体经济的真实需求，是设备、工艺和生产流程。融实，就是让技术走进现场，解决问题，转化为看得见的制造能力，而不是漂浮在上面的炫技。
这些年，汇川从控制器、变频器、伺服，延伸到工业机器人、工业网络、数字化和行业解决方案。因为客户问题越来越综合，瓶颈可能在信息传递、控制逻辑、设备动作或具体工艺。只有理解从信息到控制、从驱动到执行的各环节，才能和客户一起把问题看透、方案做透。
“全栈”是解决工业系统问题所需的技术理解和方案能力。具体项目中，还要与客户、产业伙伴一起落实到现场。
评价智能制造，最终要回到生产结果
制造企业投入一项改造，最后一定会问：效率有没有提高？品质有没有改善？材料、人力、空间和能源有没有优化？资产和员工安全有没有更好保障？
汇川把这些价值归纳为“两提四节双安全”：提升效率、提升品质；节约材料、节约人力、节约空间、节省能耗；保障客户资产安全、守护员工生命安全。
部署了多少模型、连接了多少设备，可以反映进展，也可以是KPI；但方案有没有价值，最终要看生产结果。
不同企业基础不同，起点也不同。有的先解决数据采集和连接，有的更关心质量波动，有的希望缩短换型时间，有的要把维护从被动抢修转向主动发现。
我们主张从客户最迫切、价值最清晰的场景切入，先解决一个具体问题，打好一个“小胜仗”，再向产线和工厂拓展。
企业面临经营压力时，投入回报更要讲清楚。让客户看得见改善，就要用结果说话；用得起方案，就要通过标准化、分阶段推进控制投入；掌握得了方法，就要在项目中一起积累能力。这样，新一代智能制造才能从示范走向更广泛应用。
新范式、新生态：问题在哪里，合作就深入到哪里
这件事不是一家企业能独立完成的。工业现场问题往往同时涉及装备、材料、工艺、软件、通信和管理。
需求方与供给方要共同定义问题，企业、高校和科研机构要联合攻关，产业伙伴要围绕真实问题持续协作。问题在哪里，合作就深入到哪里。
“新范式”意味着智能从局部应用进入生产系统，在生产过程中发挥作用；“新生态”意味着不同主体围绕真实产业问题形成协作。
汇川愿意把自身在自动化、数字化和工业场景中的积累，与客户及伙伴的能力结合起来，走进现场、开展验证，共同探索可落地、可衡量、可推广的新一代智能制造路径。
上海和长三角有深厚制造业基础和丰富应用场景。借助工博会平台，我们期待与更多伙伴一起，把新技术用到生产中，把现场方法推广到更多场景。
让智能真正融入工业现场，让每一次技术进步，都经得起生产结果的验证。
谢谢大家！
“局部最优没有办法带来全部的最优。” “数据看得再清楚，接不起来，智能也很难真正进入生产。” “从最迫切、价值最清晰的场景切入，先打好一个‘小胜仗’。” 2026年上海市新一代智能制造发展论坛上，汇川技术工业自动化（中国）总裁刘东旭抛出的硬核观点，来自工业现场，也指向新一代智能制造的落地路径。 10月12日，以“智启制造新范式，共筑发展新生态”为主题的2026年上海市新一代智能制造发展论坛在国家会
“局部最优没有办法带来全部的最优。”
“数据看得再清楚，接不起来，智能也很难真正进入生产。”
“从最迫切、价值最清晰的场景切入，先打好一个‘小胜仗’。”
2026年上海市新一代智能制造发展论坛上，汇川技术工业自动化（中国）总裁刘东旭抛出的硬核观点，来自工业现场，也指向新一代智能制造的落地路径。
10月12日，以“智启制造新范式，共筑发展新生态”为主题的2026年上海市新一代智能制造发展论坛在国家会展中心（上海）举行。论坛聚焦新一代人工智能与先进制造深度融合，汇聚政府部门、院士专家、企业界、高校院所和投资机构约500名代表。刘东旭以《贯通决策与执行，让新一代智能制造扎根工业现场》为题，分享了汇川技术服务工业现场的实践与思考。
以下为刘东旭演讲精华实录——
各位领导、各位院士专家、各位企业界的朋友：
大家下午好！很高兴代表汇川技术参加今天的论坛，和大家交流我们在制造业一线看到的变化，以及对新一代智能制造的理解。
客户的问题变了：从“单台设备”到“整条产线、整个工厂”
过去，客户常问：这台设备能不能做得更快、更准？现在，越来越多的问题变成：整条产线、整个工厂，怎样更好地应对变化？
订单更多样，交付周期更短，品质要求更高，同时还要兼顾能耗、成本和安全。单靠提高一台设备的速度，或增加一套软件、一个算法，很难完整解决。局部最优没有办法带来全部的最优。
结合汇川长期服务工业现场的实践，我谈三点认识。
从单点优化走向系统能力建设
自动化为制造业解决了大量基础问题，让设备能够按照设定的程序稳定运行，提升效率和品质的一致性。数字化又向前走了一步，让生产过程变得可见，帮助管理者及时发现问题。但是到了新一代智能制造阶段，我们还要继续往前走：当现场条件发生变化时，系统能不能作出判断？判断之后，设备和产线能不能协同调整？调整的结果，能不能用于下一次改进？
举一个很常见的例子：如果一条产线的产能没有达到预期，问题一定出在设备上吗？不一定。可能是前后工序的节拍没有匹配好，也可能是换型时调整设备花了太长时间，也可能是质量波动带来了返工，还有可能是每个环节都在优化自己的指标，整条产线却没有达到最优。
所以制造业的竞争维度也在变化：单个产品、单项技术的性能仍然重要，但企业越来越需要跨设备、跨系统、跨工艺的协同能力。前几年购买的设备和现在购买的设备，数据怎么连通？不同厂商通信协议不一样，数据怎么统一和上传？这些都是现实问题。所以新一代智能制造要建设的，是一套能够持续感知、判断、执行和优化的生产系统。
智能要创造工业价值，关键在于贯通决策与执行
今天很多工厂能采集数据，也有大屏和辅助分析。但还要问：发现问题后，谁来判断？判断后，怎样传到设备？设备执行后，怎样验证效果？
如果环节接不起来，数据看得再清楚，智能也很难真正进入生产。工业现场要求设备长期稳定运行，控制有实时性，工艺调整还要守住品质。每一项新的智能能力，都要接受现场检验。
汇川把贯通链路的能力概括为四层：
可靠决策，把工业机理、生产数据和模型能力结合，形成可信判断。
高效协同，让经营与生产、信息系统与现场系统围绕同一目标工作。
敏捷连接，让数据在设备、产线和工厂之间稳定、及时流动。
鲜活执行，让判断最终落实到控制、驱动、运动和具体工艺中。
这四层相互支撑，才能把判断变成现场动作，再根据执行结果继续改进。
制造系统像一个生命体，需要“大脑”“中枢”“神经”和“末梢”。任何环节脱节，智能都难以完整发挥作用。只有整条链路贯通，才能真正进入生产过程。
这也是汇川提出“以智融实，共赴新型工业化”的原因。你会什么、有什么并不是最重要的，重要的是你是谁，能为大家解决什么、带来什么。
“智”包括人工智能、数字技术和自动化能力；“实”是实体经济的真实需求，是设备、工艺和生产流程。融实，就是让技术走进现场，解决问题，转化为看得见的制造能力，而不是漂浮在上面的炫技。
这些年，汇川从控制器、变频器、伺服，延伸到工业机器人、工业网络、数字化和行业解决方案。因为客户问题越来越综合，瓶颈可能在信息传递、控制逻辑、设备动作或具体工艺。只有理解从信息到控制、从驱动到执行的各环节，才能和客户一起把问题看透、方案做透。
“全栈”是解决工业系统问题所需的技术理解和方案能力。具体项目中，还要与客户、产业伙伴一起落实到现场。
评价智能制造，最终要回到生产结果
制造企业投入一项改造，最后一定会问：效率有没有提高？品质有没有改善？材料、人力、空间和能源有没有优化？资产和员工安全有没有更好保障？
汇川把这些价值归纳为“两提四节双安全”：提升效率、提升品质；节约材料、节约人力、节约空间、节省能耗；保障客户资产安全、守护员工生命安全。
部署了多少模型、连接了多少设备，可以反映进展，也可以是KPI；但方案有没有价值，最终要看生产结果。
不同企业基础不同，起点也不同。有的先解决数据采集和连接，有的更关心质量波动，有的希望缩短换型时间，有的要把维护从被动抢修转向主动发现。
我们主张从客户最迫切、价值最清晰的场景切入，先解决一个具体问题，打好一个“小胜仗”，再向产线和工厂拓展。
企业面临经营压力时，投入回报更要讲清楚。让客户看得见改善，就要用结果说话；用得起方案，就要通过标准化、分阶段推进控制投入；掌握得了方法，就要在项目中一起积累能力。这样，新一代智能制造才能从示范走向更广泛应用。
新范式、新生态：问题在哪里，合作就深入到哪里
这件事不是一家企业能独立完成的。工业现场问题往往同时涉及装备、材料、工艺、软件、通信和管理。
需求方与供给方要共同定义问题，企业、高校和科研机构要联合攻关，产业伙伴要围绕真实问题持续协作。问题在哪里，合作就深入到哪里。
“新范式”意味着智能从局部应用进入生产系统，在生产过程中发挥作用；“新生态”意味着不同主体围绕真实产业问题形成协作。
汇川愿意把自身在自动化、数字化和工业场景中的积累，与客户及伙伴的能力结合起来，走进现场、开展验证，共同探索可落地、可衡量、可推广的新一代智能制造路径。
上海和长三角有深厚制造业基础和丰富应用场景。借助工博会平台，我们期待与更多伙伴一起，把新技术用到生产中，把现场方法推广到更多场景。
让智能真正融入工业现场，让每一次技术进步，都经得起生产结果的验证。
谢谢大家！
