思灵机器人联合英伟达发布Agile ONE SN:人形机器人科研,进入"开箱即用"时代
16小时前

10 月 21 日,柏林,英伟达 GTC 大会。思灵机器人 Agile Robots 与英伟达 NVIDIA 联合发布面向科研的人形机器人 Agile ONE SN。它基于 NVIDIA Isaac™ GR00T 开发平台打造,出厂即预配置完整软件栈,为全球开发者与科研人员提供了一台 "开箱即用" 的全栈人形机器人平台。 通用人形机器人的发展,正对研发工具和基础设施提出更高要求。机器人需要在真实环

全文共2028字,读完约需7分钟

10 月 21 日,柏林,英伟达 GTC 大会。思灵机器人 Agile Robots 与英伟达 NVIDIA 联合发布面向科研的人形机器人 Agile ONE SN。它基于 NVIDIA Isaac™ GR00T 开发平台打造,出厂即预配置完整软件栈,为全球开发者与科研人员提供了一台 "开箱即用" 的全栈人形机器人平台。

 

 

通用人形机器人的发展,正对研发工具和基础设施提出更高要求。机器人需要在真实环境中理解任务、感知变化,并协调身体与双手完成操作。研究团队则需要贯通数据采集、仿真、训练与部署,持续验证和改进机器人的能力。

 

然而,这些环节往往依赖彼此独立的工具。硬件适配、软件配置与工作流集成占用了大量研发时间,也增加了从仿真实验转向实体机器人测试的难度。Agile ONE SN 将这些环节整合到一个平台,让研究人员能够更快进入实验,将更多精力投入机器人技能本身。

 

思灵机器人创始人兼 CEO 陈兆芃博士表示:“我们致力于将具身智能产品快速从实验室带到真实场景。Agile ONE SN 为全球研发实验室提供了一台开箱即用的完整人形机器人平台。我们与 NVIDIA 携手,帮助他们更快地将想法转化为机器人技能,并为这些技能铺就一条通向落地应用的清晰路径。”

 

 

围绕人形机器人研发需求,Agile ONE SN 基于 Agile ONE S 人形机器人平台,将紧凑型本体、触觉五指灵巧手、多视角感知和板载 AI 算力集成于一体,为运动控制、环境感知与灵巧操作研究提供硬件基础。

 

  • Agile ONE SN 人形本体:高 1.4 米、重 43 公斤
  • 本体 31 个自由度,实现类人运动能力
  • 板载 NVIDIA Jetson Thor™ 计算平台,用于实时传感器处理与机器人推理
  • 多视角传感:头部 RGB-D 相机、腕部相机与 3D 激光雷达,配合惯性测量单元
  • 全身控制:关节扭矩高达 140 牛 · 米,单臂负载最高 3 公斤
  • 通过 Wi-Fi 7 与蓝牙连接,配备急停按钮及其他安全功能

 

 

在软件层面,Agile ONE SN 出厂预装 NVIDIA Isaac GR00T,包括 GR00T 1.7 开源视觉—语言—动作(VLA)模型、GR00T 全身控制,以及开源端到端参考工作流,覆盖演示数据采集、数据生成、仿真、训练、评估、部署与真实世界测试。

 

这套工作流为研究团队提供了连续的开发路径:从采集任务演示开始,在仿真环境中开展训练与评估,再将机器人技能部署至实体平台进行验证,并结合测试结果继续迭代。数据、模型与硬件实验由此得以更加紧密地连接。

 

平台同时提供 URDF 与 USD 资产,研究人员可将机器人直接导入 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab,开展仿真与机器人学习研究。Agile ONE SN 对工具与工作流的整合,可将前期搭建时间从数周缩短至数天,帮助团队更早进入真实世界实验。

 

NVIDIA 机器人及边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示:“推动人形机器人研发,需要能够便捷获取一个完整、开放的软硬件平台。Agile ONE SN 将 NVIDIA Isaac GR00T 与 Jetson Thor 集成于单一系统,统一了演示数据采集、仿真、训练、验证与部署,减少了集成工作,加速了面向真实世界应用的人形机器人技能开发。”

 

 

开放与模块化,也是 Agile ONE SN 的重要设计原则。研究团队既可以使用完整参考工作流,也可以根据研究方向选择组件,集成至自身技术栈,在获得平台支持的同时保留开发灵活性,并始终掌控自己的数据。这也为不同实验室之间分享研究方法、比较实验结果提供了便利。

 

在安全能力建设方面,思灵机器人正在探索与 NVIDIA Halos 安全平台的集成,围绕设计、验证与软件等关键环节推进相关工作,为人形机器人后续进入真实应用环境完善技术基础。

 

Agile ONE SN 的发布,也是思灵机器人持续连接前沿研究与落地应用的重要一步。依托长期积累的科研合作经验,平台面向全球研发机构,支持前沿人形机器人研究,目前已引起斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)等机构的关注。

 

此次 GTC 柏林大会上,NVIDIA 同步宣布扩展 Isaac 开放机器人开发平台,推出新的机器人学习工具、数据集与工作流。Agile ONE SN 将思灵的机器人硬件与系统集成能力,与 NVIDIA 的模型、仿真及计算平台相结合,为开发者提供可直接开展研究的软硬件系统。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 说:"通用机器人正以惊人的速度前进——机器人的 'ChatGPT 时刻' 正在快速临近。"

 

从实验室中的一次技能训练,到面向实际任务的持续验证,人形机器人走向产业,需要完善的研发工具,也需要连接研究与应用的载体。随着 Agile ONE SN 的推出,思灵机器人将携手 NVIDIA 及全球开发者,推动更多研究想法转化为可训练、可验证、可部署的机器人能力。

 

Agile ONE S/SN 计划于 2027 年初上市,它将与面向工业应用的全尺寸人形机器人 Agile ONE 形成衔接,为具身智能从实验室走向产业提供新的研发支撑。欢迎全球高校、科研机构及机器人开发团队联系我们,了解产品配置、开发平台及科研合作机会。

思灵机器人联合英伟达发布Agile ONE SN:人形机器人科研,进入"开箱即用"时代
16小时前

10 月 21 日,柏林,英伟达 GTC 大会。思灵机器人 Agile Robots 与英伟达 NVIDIA 联合发布面向科研的人形机器人 Agile ONE SN。它基于 NVIDIA Isaac™ GR00T 开发平台打造,出厂即预配置完整软件栈,为全球开发者与科研人员提供了一台 "开箱即用" 的全栈人形机器人平台。 通用人形机器人的发展,正对研发工具和基础设施提出更高要求。机器人需要在真实环

全文共2028字,读完约需7分钟

10 月 21 日,柏林,英伟达 GTC 大会。思灵机器人 Agile Robots 与英伟达 NVIDIA 联合发布面向科研的人形机器人 Agile ONE SN。它基于 NVIDIA Isaac™ GR00T 开发平台打造,出厂即预配置完整软件栈,为全球开发者与科研人员提供了一台 "开箱即用" 的全栈人形机器人平台。

 

 

通用人形机器人的发展,正对研发工具和基础设施提出更高要求。机器人需要在真实环境中理解任务、感知变化,并协调身体与双手完成操作。研究团队则需要贯通数据采集、仿真、训练与部署,持续验证和改进机器人的能力。

 

然而,这些环节往往依赖彼此独立的工具。硬件适配、软件配置与工作流集成占用了大量研发时间,也增加了从仿真实验转向实体机器人测试的难度。Agile ONE SN 将这些环节整合到一个平台,让研究人员能够更快进入实验,将更多精力投入机器人技能本身。

 

思灵机器人创始人兼 CEO 陈兆芃博士表示:“我们致力于将具身智能产品快速从实验室带到真实场景。Agile ONE SN 为全球研发实验室提供了一台开箱即用的完整人形机器人平台。我们与 NVIDIA 携手,帮助他们更快地将想法转化为机器人技能,并为这些技能铺就一条通向落地应用的清晰路径。”

 

 

围绕人形机器人研发需求,Agile ONE SN 基于 Agile ONE S 人形机器人平台,将紧凑型本体、触觉五指灵巧手、多视角感知和板载 AI 算力集成于一体,为运动控制、环境感知与灵巧操作研究提供硬件基础。

 

  • Agile ONE SN 人形本体:高 1.4 米、重 43 公斤
  • 本体 31 个自由度,实现类人运动能力
  • 板载 NVIDIA Jetson Thor™ 计算平台,用于实时传感器处理与机器人推理
  • 多视角传感:头部 RGB-D 相机、腕部相机与 3D 激光雷达,配合惯性测量单元
  • 全身控制:关节扭矩高达 140 牛 · 米,单臂负载最高 3 公斤
  • 通过 Wi-Fi 7 与蓝牙连接,配备急停按钮及其他安全功能

 

 

在软件层面,Agile ONE SN 出厂预装 NVIDIA Isaac GR00T,包括 GR00T 1.7 开源视觉—语言—动作(VLA)模型、GR00T 全身控制,以及开源端到端参考工作流,覆盖演示数据采集、数据生成、仿真、训练、评估、部署与真实世界测试。

 

这套工作流为研究团队提供了连续的开发路径:从采集任务演示开始,在仿真环境中开展训练与评估,再将机器人技能部署至实体平台进行验证,并结合测试结果继续迭代。数据、模型与硬件实验由此得以更加紧密地连接。

 

平台同时提供 URDF 与 USD 资产,研究人员可将机器人直接导入 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab,开展仿真与机器人学习研究。Agile ONE SN 对工具与工作流的整合,可将前期搭建时间从数周缩短至数天,帮助团队更早进入真实世界实验。

 

NVIDIA 机器人及边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示:“推动人形机器人研发,需要能够便捷获取一个完整、开放的软硬件平台。Agile ONE SN 将 NVIDIA Isaac GR00T 与 Jetson Thor 集成于单一系统,统一了演示数据采集、仿真、训练、验证与部署,减少了集成工作,加速了面向真实世界应用的人形机器人技能开发。”

 

 

开放与模块化,也是 Agile ONE SN 的重要设计原则。研究团队既可以使用完整参考工作流,也可以根据研究方向选择组件,集成至自身技术栈,在获得平台支持的同时保留开发灵活性,并始终掌控自己的数据。这也为不同实验室之间分享研究方法、比较实验结果提供了便利。

 

在安全能力建设方面,思灵机器人正在探索与 NVIDIA Halos 安全平台的集成,围绕设计、验证与软件等关键环节推进相关工作,为人形机器人后续进入真实应用环境完善技术基础。

 

Agile ONE SN 的发布,也是思灵机器人持续连接前沿研究与落地应用的重要一步。依托长期积累的科研合作经验,平台面向全球研发机构,支持前沿人形机器人研究,目前已引起斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)等机构的关注。

 

此次 GTC 柏林大会上,NVIDIA 同步宣布扩展 Isaac 开放机器人开发平台,推出新的机器人学习工具、数据集与工作流。Agile ONE SN 将思灵的机器人硬件与系统集成能力,与 NVIDIA 的模型、仿真及计算平台相结合,为开发者提供可直接开展研究的软硬件系统。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 说:"通用机器人正以惊人的速度前进——机器人的 'ChatGPT 时刻' 正在快速临近。"

 

从实验室中的一次技能训练,到面向实际任务的持续验证,人形机器人走向产业,需要完善的研发工具,也需要连接研究与应用的载体。随着 Agile ONE SN 的推出,思灵机器人将携手 NVIDIA 及全球开发者,推动更多研究想法转化为可训练、可验证、可部署的机器人能力。

 

Agile ONE S/SN 计划于 2027 年初上市,它将与面向工业应用的全尺寸人形机器人 Agile ONE 形成衔接,为具身智能从实验室走向产业提供新的研发支撑。欢迎全球高校、科研机构及机器人开发团队联系我们,了解产品配置、开发平台及科研合作机会。

关闭
注册 登录
手机号:
密码: 忘记密码?
注册 登录
手机号:
密码:
确认密码:
验证码:
密码重置
手机号:
新密码:
确认密码:
验证码:
返回
请输入图片验证码